The Moorish Wanderer

Moutains and Molehills

Posted in Dismal Economics, Flash News, Moroccan Politics & Economics, Morocco, Read & Heard by Zouhair ABH on August 25, 2013

Et voilà. Mr Aziz Akhennouch a été nommé Ministre des Finances par intérim, son prédécesseur ayant été nommé Président du CESE. Peut-être est-ce le temps de faire un bilan de la politique agricole avec laquelle il s’est le plus associé, le Plan Maroc Vert.

Je voudrais juste revenir sur les statistiques discutées dans un précédent post suite à la publication du Rapport Annuel du département de l’agriculture, et où il était mention d’un déclin dans la croissance moyenne, plutôt qu’une accélération comme le suggère la superposition assez grossière de chiffres indiquant une augmentation rapide du PIB agricole.

Premier fondement : Faire de l’agriculture le principal levier de croissance sur les 10 – 15 prochaines années.

L’agriculture doit être érigée au rang de principal levier de croissance, et ce à travers :

– Le renforcement de la part de l’agriculture dans le produit intérieur brut (PIB) de 70 à 100 Mds MAD, sachant que le PIB agricole actuel s’élève à 74 Mds MAD.

Si l’objectif principal de porter la production agricole de 75 à 100 Milliards a bien été atteint, c’est au prix d’une sévère récession en 2012, et, plus nuancé, c’est la décélération de la croissance qui serait ainsi la cause de cette contre-performance. Quant à l’objectif en lui-même, il serait réalisable pour des taux de croissance moyens variant entre 3.63% et 2.4%, soit une performance observée en 1981-1985 et 1993.

L'effet PMV aurait dû se faire sentir jusqu'en 2010, afin d'amortir la sévère baisse de 2012.

L’effet bénéfique du PMV aurait dû se faire sentir jusqu’en 2010, afin d’amortir la sévère baisse de 2012. Un résultat qui contredit le modus operandi des “Grands Chantiers”: beaucoup de moyens mais sans objectifs sérieux préalables.

Le graphe ci-dessus reprend l’évolution du PIB agricole empirique et une autre calculée sur la base du taux de croissance réel nécessaire pour arriver à 100 Milliards de valeur ajoutée en 2012, avec la volatilité historique de la période 2007-2012. Il s’avère ainsi que la performance de l’économie agricole marocaine aurait dû avoisiner les 123 Milliards. En cumulant les manque à gagner entre 2007 et 2012, on constate ainsi que ce sont presque 85 Milliards “d’effet PMV” qui ne se sont pas réalisés, et ce, principalement à cause de la faiblesse de la persistance de cette politique, Cf l’argument théorique.

Si effectivement nous pouvions atteindre ces objectifs avec des taux de croissance historiquement bas, pourquoi donc allouer une enveloppe totale de plus de 100 Milliards de dirhams? Le bon sens n’exigerait-il pas plutôt par exemple, de ne cibler que le Pilier II du projet, lequel alloue un peu moins de 20 Milliards de soutien aux 2/3 des agriculteurs?

La nomination de M. Akhennouch au MINEFI, même par intérim, trouve sa motivation dans un jeu complexe de conflit politique pour des compétences régaliennes, mais la mention des chiffres du PMV plus haut est un essai à mettre en perspective le discours ronflant entourant la performance du nouvel argentier, et surtout, l’hypothèse très ténue selon laquelle seule une classe a-partisane, vaguement thechnocratique, “manager-like” est capable de produire des politiques publiques avisées, et surtout, elle seule saura mieux. Les choix validés par M. Akhennouch ont démontré qu’ils étaient erronés, d’abord en matières de prévision, ensuite par l’allocation de près de 80% du financement total à une minorité affluente d’agriculteurs.

Le trickle-down prôné par le Ministre dans son poste précédent a démontré son échec à faire avancer l’agriculture au Maroc, sa généralisation à l’ensemble de l’économie domestique produira des résultats autrement plus préoccupants.

Fact Check – l’Agriculture et le Plan Maroc Vert

Posted in Dismal Economics, Moroccan Politics & Economics, Morocco by Zouhair ABH on July 22, 2013

Une alerte Info Maroc a attiré mon attention dans les chiffres rapportés et présentés comme étant une preuve de la réussite du Plan Maroc Vert, parmi lesquels:

La mobilisation active de tous les acteurs autour de la nouvelle stratégie “Plan Maroc Vert” commence à porter ses fruits avec un PIB moyen supérieur à 100 milliards de dirhams (MMDH) par an contre une moyenne de 75 MMDH par an avant 2008 […] la production des olives a enregistré une amélioration de 56% entre la période 2007-2008 et celle de 2011-2012, la production des agrumes a augmenté de 46% durant la même période […]

Voici donc des chiffres extraits du rapport annuel produit par le Ministère de l’Agriculture, qui servent (je crois) à montrer que oui, le PMV est un succès retentissant. Des chiffres qui me semblent cacher des performances bien plus modestes qu’on ne voudrait le dire, et qui, plus grave encore, cachent d’autres statistiques -toutes aussi officielles- qui elles méritent beaucoup plus d’attention.

1/ La Croissance du PIB Agricole

Une croissance moyenne de 4.5% du PIB agricole entre 2008 et 2012.

Une croissance moyenne de 4.1% du PIB agricole entre 2008 et 2012.

Le rapport annuel semble tirer une grande fierté de l’augmentation de 25 Milliards de valeur ajoutée dans le PIB agricole entre 2007-2008 et 2012. Or cette croissance est à mettre en perspective avec les performances historiques du secteur: la moyenne de longue durée est proche des 5.6% entre 1965 et 2012, et la moyenne de croissance sur la décennie passée est 6.33%. Dans les deux cas, la performance de l’agriculture marocaine pour la période considérée, celle de l’effet supposé du Plan Maroc Vert, n’est pas particulièrement exceptionnelle, et semble même confirmer une tendance de convergence théorique vers une croissance moyenne inférieure à 5%.

L’autre argument du rapport place l’agriculture comme moteur de croissance de l’économie dans sa totalité, ce qui ne semble pas être le cas non plus: d’après les comptes nationaux établis par le Ministère des Finances, la contribution moyenne de l’agriculture entre 2007 et 2011 a été de l’ordre de 60 points de base dans une croissance moyenne du PIB agrégé de 4.34%. En excluant 2007, on atteint une contribution de près de 30% dans la moyenne 2008-2011. Le secteur tertiaire réussit bien mieux, avec en prime une plus grande stabilité dans la contribution moyenne sur la période considérée.

Une autre hypothèse, celle-ci implicite, attribue au Plan Maroc Vert une vertu stabilisatrice dans la croissance du PIB agricole: en effet, la composante réputée la plus volatile de la croissance de l’économie nationale reste sans conteste agricole, et l’un des effets attendus de ce Grand Chantier est certainement de réduire la volatilité de la croissance du PIB agricole par rapport à sa moyenne. On observera ainsi que si ce déclin, s’il est bien observé, date d’avant le PMV, et ne peut, en l’état, lui être imputé. De plus, comme le montre le graphe ci-dessous, il est délicat pour le Ministère de s’approprier les vertus du déclin de la volatilité de croissance, sans être obligé de s’expliquer sur la tendance en déclin de la croissance moyenne.

Le déclin dans la volatilité de la croissance est lié au déclin de la croissance moyenne.

Le déclin dans la volatilité de la croissance est lié au déclin de la croissance moyenne.

2/ Contributions du Secteur en Emplois

D’après les dernières statistiques du HCP, la tendance est au déclin de l’emploi du secteur agricole dans la force de travail totale: en effet, ce taux passe de 46% en 1999 à un peu moins de 40% en 2011. Ce comportement de la main d’œuvre agricole s’inscrit à contre-courant des objectifs principaux du Plan Maroc Vert, à savoir la création de 1.5 millions d’emplois pour cette décennie.

Année Création Nette
2007 5 000
2008 -67 000
2009 -1 100
2010 21 000
2011 9 000
2012 -59 000
SOMME -92 100

A côté du déclin de la contribution agricole dans la structure de la main d’œuvre, on constate qu’entre 2007 et 2012, le secteur agricole n’aura pas réussi à créer les emplois escomptés. L’objectif mentionné plus haut suppose une création annuelle moyenne de 150.000 emplois agricoles, alors même que la période 2007-2011 observe une destruction cumulée de 92.000 postes, rendant ainsi l’objectif d’emploi additionnel de 1.5 Million difficile, sinon impossible à atteindre. C’est probablement l’échec le plus patent du Plan, principalement parce que les choix implicites du PMV -notamment l’agrégation- se sont faits au détriment de la grande majorité des petits agriculteurs. Si la démonstration théorique pointait effectivement à une faible création d’emplois – sinon négative- la preuve empirique valide l’hypothèse que la concentration de moyens auprès d’une minorité affluente d’agriculteurs dont la production est fortement capitalistique se traduira irrémédiablement par un déclin tendanciel de l’emploi dans le secteur.

3/ Divers Éléments

Enfin, d’autres chiffres d’apparence faramineuse mais cependant peu pertinents lorsque comparés à d’autres statistiques ont été avancés, notamment sur l’indice de production de certains produits agricoles: le rapport mentionne ainsi des croissances à deux chiffres, la production d’olives par exemple, qui augmente de 56% entre 2007/2008 et 2011/2012 (soit une croissance annuelle moyenne de 9.3%) ou celle des agrumes sur la même période (46%, soit 7.8% en moyenne) mais d’un autre côté, le rapport occulte le fait que plusieurs produits agricoles n’ont pas réussi à combler le déclin très important en valeur d’exportations, un aspect vital de la stratégie Maroc Vert.

Après tout, cette concentration de moyens a pour objectif explicite d’améliorer la valeur ajoutée dans les exportations. Il s’avère ainsi qu’aussi impressionnante la progression dans la production de ces produits, une stagnation dans les exportations signifie bien un échec dans l’approche proposée.

De Combien Dépend Réellement l’Economie Agricole de la Pluviométrie? 3/3

La question initiale de la dernière partie de ce blogpost reste ouverte. Néanmoins, une modélisation assez simple de l’économie domestique en trois grands secteurs (agricole moderne, agricole de subsistance et reste des activités non-agricoles) permet, sur la base des éléments évoqués dans les parties précédentes (et d’autres décrits plus loin ici même) permet de conclure, non seulement que la pluviométrie ne conditionne pas (ou plus) la croissance du PIB marocain, mais on se propose de décomposer la volatilité de chaque secteur en fonction de chocs propres:

e_PIB e_NAPIB e_Ag_Tradi e_Ag_Mod
PIB 99,12% 0,87% 0,00% 0,01%
NAPIB 96,12% 3,86% 0,00% 0,02%
Ag_Tradi 43,84% 3,85% 52,31% 0,01%
Ag_Mod 89,61% 2,09% 8,28% 0,02%
tfp_output 97,31% 2,63% 0,00% 0,06%
tfp_nonagri 86,29% 13,71% 0,00% 0,00%
tfp_agri_trad 2,58% 5,91% 91,51% 0,00%
tfp_agri_mod 60,52% 38,41% 0,05% 1,02%

Comment peut-on expliquer ces coefficients? il s’agit d’une décomposition des variations autour des moyennes enregistrées pour chaque agrégat: 99% de la variance du PIB est occasionné par des chocs agrégés propres, lesquels sont principalement importés (la version du modèle utilisé ici ne prend pas explicitement en compte le commerce extérieur, mais fait appel à des valeurs numériques similaires) ce qui nous intéresse ici sont les chiffres décomposant les volatilités de l’agriculture traditionnelle et celle moderne, respectivement 91.5% et 1.02% pour leurs chocs propres.

Une interprétation particulière serait donc d’imputer ces pourcentages aux aléas climatiques: on constate ainsi le découplage des deux secteurs agricoles, le moderne étant plus dépendant des chocs agrégés (potentiellement à travers sa vocation d’exportation) alors que l’agriculture traditionnelle, bien que partagée entre chocs agrégés (car pourvoyant à la consommation domestique d’une population assez importante) et choc sectoriel propre, reste très dépendante.

Ce tableau, à mon avis, donne une image assez claire des interactions entre sous-secteurs agricoles et PIB total, et donne des éléments de réponse à la question initiale: l’économie marocaine dans son ensemble dépend peu de la pluviométrie, et l’économie agricole est structurellement orientée pour fournir une croissance à deux vitesses, aux dépends de l’agriculture de subsistance.

On serait tenté d’anticiper des résultats positifs lors de la mise en place du Plan Maroc Vert: une aide au secteur agricole est une sorte de police d’assurance contre les effets négatifs des chocs exogènes (les aléas climatiques par exemple) de même qu’une diversification des sources de la variabilité de la production, un résultat désirable car réduisant la volatilité intrinsèque du PIB agricole, principal handicap du développement de celui-ici.

Cependant, et l’observateur peut aisément s’en rendre compte, l’aide au secteur agricole dans le PMV n’est pas généralisée, ou uniforme: les piliers I et II auront des impacts différents sur les deux secteurs, et on peut dès maintenant prédire une concentration croissante des moyens auprès du secteur moderne et agro-industriel. Ce n’est pas plus mal, mais comme nous le verrons plus loin, ce choix se traduit irrémédiablement par une destruction, en tout cas une stagnation des postes d’emploi agricole, alors même que la finalité d’un plan de développement est d’améliorer les conditions de vie de la population cible, notamment en créant suffisamment de croissance pour augmenter l’emploi ou le pérenniser.

Pour ce faire, on se propose de comparer l’impact d’un choc positif sectoriel sur la production agricole moderne à un choc sectoriel similaire, spécifique à l’agriculture de subsistance, et on retient deux agrégats supplémentaires: la capacité d’utilisation du capital et celle du travail (la création/destruction d’emplois)

IRF_AgriModRésultat 1: le secteur agro-industriel n’est pas créateur d’emplois. La raison en est principalement l’intensité capitalistique de son produit final; cela explique d’ailleurs les larges variations dans l’utilisation de capital physique. Quant aux répercussions anticipées sur la croissance du PIB, elles sont marginales, sinon négatives – du fait de la brusque augmentation d’utilisation de matériel et machines agricoles, la hausse de productivité se traduit par une légère baisse de la production totale.

Par conséquent, lorsque le PMV anticipe une croissance annuelle moyenne de 3% pour la prochaine décennie, on peut raisonnablement supposer que cette croissance sera alimentée non pas par une production accrue du secteur agricole moderne, mais parce que les agriculteurs modernes auront fait le choix d’investir plus dans les machines-outils et autres travaux de mécanisation. En ce qui concerne la création de 1.5 millions d’emplois, on observe bien qu’elle ne sera probablement pas portée par le secteur moderne. C’est d’autant plus paradoxal que l’un des objectifs affichés du Plan Maroc Vert est justement de développer un:

secteur [qui] joue un rôle déterminant dans les équilibres macro-économiques du pays. Il supporte une charge sociale importante, étant donné que les revenus de 80% des 14 millions de ruraux dépendent de l’agriculture.

Le Pilier I n’est pas pour ces 14 millions d’habitants ruraux.

Résultat 2: considérons maintenant l’impact d’un choc positif sur l’agriculture de subsistance. Le Pilier II du PMV (qui semble susciter l’enthousiasme de la Banque Mondiale d’ailleurs) est spécifiquement orienté vers les petits agriculteurs ou les coopératives, avec comme objectif de briser la dépendance à la pluviométrie, et à terme, combattre efficacement la pauvreté rurale. Le pilier social d’un plan technocratique, en quelque sorte.

IRF_AgriTradL’impact sur l’emploi est nul: il n’y aura pas d’augmentation d’utilisation du facteur travail, et ce malgré une plus grande dépendance à ce dernier dans les activités de subsistance. Cependant, on observera deux effets portant à un certain optimisme: la production agricole augmente pendant un certain temps, et bien que rapidement en déclin et accompagnée d’une sous-utilisation du capital disponible lors des premières périodes, la persistance de l’effet positif sur l’acquisition additionnelle de capital sur le long terme permet de donner des prédictions quantitatives à un raisonnement assez intuitif: lorsque l’opportunité d’augmentation de la production est réellement anticipée par le petit agriculteur, ce dernier commence d’abord par en consommer une partie – mais l’impact sur la consommation est assez marginal pour anticiper ensuite une transformation dans les habitudes de production, investissant ainsi graduellement dans le facteur capital.

Les deux graphes ont été réalisé sur la base d’un effet équitable sur les deux secteurs. Or les moyens alloués par le PMV sont disproportionnés, en faveur du secteur moderne; malgré tout, les effets générés restent les mêmes: en matière d’augmentation de la production et de persistance d’utilisation du capital, le secteur agricole traditionnel serait le bénéficiaire de mesures de développement, et le seul des deux à générer un résultat net: +.75% d’utilisation nette de capital contre -3.56% pour le secteur moderne, et un surplus net de croissance +1.6% contre -.48% respectivement pour l’agriculture de subsistance et l’agriculture moderne.

Mais le barème que se fixe le Plan Maroc Vert n’est toujours pas atteint: comment peut-on augmenter la demande de travail dans le secteur agricole? En une phrase: miser le tout sur le Pilier II, et lier la production à des activités d’exportations.

La solution préconisée suite aux résultats de ce modèle est d’orienter la production du secteur agricole traditionnel vers l’export: les chocs importés ont un impact agrégé d’une magnitude incomparable aux autres chocs domestiques et/ou sectoriels, et l’effet combiné de la corrélation marginale entre aléas climatiques et chocs exogènes globaux d’une part, et d’autre part la persistance de modernisation du secteur traditionnel permettent d’anticiper une création d’emplois (une piste à envisager serait d’attacher des chocs propres au marché du travail pour obtenir une décomposition plus fine des moteurs de variations dans l’emploi sectoriel)

Ces résultats permettent de fournir des éléments de réflexion mettant en doute le Big is Beautiful qui semble prévaloir dans l’exécution du PMV: les disparités des SAU des exploitations agricoles sont telles que les effets bénéfiques des fameux agrégateurs risquent de ne pas se réaliser, d’abord pour les raisons expliquées plus haut, mais aussi parce que ces grands agriculteurs ont leur propres intérêts à développer, et s’engager dans une relation de partenariat avec de petits exploitants est principalement un jeu à somme nulle. Dans ce sens, exiger au préalable une réforme agraire permettant d’équilibrer un tant soit peu la distribution de la taille des exploitations agricoles n’est pas forcément un fantasme radical, il y a bien un raisonnement économique productif derrière.

De Combien Dépend Réellement l’Economie Agricole de la Pluviométrie? 2/3

Posted in Dismal Economics, Moroccan Politics & Economics, Morocco, Read & Heard by Zouhair ABH on April 24, 2013

L’objet du post est d’étudier de près les différences entre agriculture moderne et de subsistance. Certainement pas sous l’angle du spécialiste de l’économie agricole (que je ne suis pas) mais plutôt en considérant les objectifs principaux du Plan Maroc Vert. L’idée ici est de trouver une suite de résultats théoriques simulés, permettant principalement de répondre aux questions:

– L’objectif annoncé du PMV étant de moderniser l’agriculture marocaine, peut-on donc anticiper un mouvement de convergence de ce secteur vers le reste de l’économie domestique?

– Une fois ce concept de convergence admis, quels seront les effets sur la volatilité de la production agricole, et son impact subséquent sur le PIB dans son ensemble?

– Dans le secteur agricole lui-même, quels sont les évènements attendus pour observer une convergence des deux secteurs moderne et traditionnel?

– Une fois l’analyse coût/opportunité réalisée, peut-on soutenir que le PMV augmentera le bien-être général?

Pour ce faire, on se propose de donner à chacun des deux secteurs agricoles (moderne et traditionnel) la même fonction de production, mais dont les déterminants de combinaison sont légèrement différents, avec:

M_t = A_t^M K_t^\alpha H_t^\beta L_t^{1-\alpha-\beta} pour le secteur agricole moderne

et

S_t = A_t^S K_t^{\alpha'} H_t^{\beta'} L_t^{1-\alpha'-\beta'} pour le secteur traditionnel (ou de subsistance)

la production agricole sectorielle dépend donc de la combinaison de facteurs de capital K (machines, mécanisation des travaux du sol, etc…) de la main d’œuvre H, et du terrain L. A côté, on admet un facteur de productivité  A, lequel capture l’effet de changement de technologie (comme l’introduction de nouvelles semences, ou de nouvelles machines agricoles) ou d’évènement aléatoires inconnus (pluviométrie, changement de température, etc.)

Le premier obstacle est d’estimer les coefficients de ces deux fonctions de productions, car il n’existe pas de données publiques assez détaillées pour le faire. Cependant -et c’est là que es hypothèses osées commencent- on peut déduire quelques relations d’identités en comparant ces coefficients entre les deux secteurs: en supposant qu’une exploitation agricole a besoin d’une superficie assez importante pour être moderne, et en séparant les deux secteurs moderne et de subsistance à partir d’une SAU de 10 hectares, on peut donc calculer le rapport d’utilisation de chacun des facteurs de production, donnant ainsi les valeurs convoitées, établies dans le tableau ci-dessous (les paramètres prime sont à chercher dans la ligne ‘Agriculture de Subsistance’, \delta est le résidu, notation utilisée pour des raisons d’économie d’espace)

Secteur \alpha \beta \delta
Subsistance 31,32% 66,27% 2,42%
Moderne 62,63% 33,73% 3,64%

On observe ainsi que l’agriculture moderne est largement capitalistique, c’est à dire dépendant plus des machines et matériel utilisés dans des terrains plus larges. Il y a même un effet miroir dans les technologies de production, une première  Voici donc un premier résultat qui pourrait éventuellement mettre en doute un des objectifs du Plan Maroc Vert, ou en tout cas porter la contradiction à la troisième question plus haut.

En effet, il est attendu que le secteur agricole créera 1.5 million d’emplois dans la prochaine décennie – une création qui sera très certainement portée par le secteur de subsistance, puisque toute augmentation de main d’œuvre dans les exploitations modernes est économiquement injustifiée, à moins d’altérer profondément les distributions des divers facteurs de production, ce que le Plan ne semble pas inclure. Par altération structurelle, j’entends par exemple une réforme agraire, ou plus concrètement, une limitation de la taille maximale d’une exploitation agricole, laquelle forcerait donc pour les surfaces les plus importantes, un rééquilibrage d’utilisation des facteurs de production, en faveur du facteur travail.

Tendance du PIB agricole en écart par rapport au reste des activités économiques

Tendance du PIB agricole en écart par rapport au reste des activités économiques

De plus, supposer une convergence intra-secteurs, puis une convergence du secteur agricole vers le reste de l’économie est très improbable: si effectivement l’économie marocaine dépend de moins en moins de l’agriculture, c’est qu’il y a une raison particulière pour cela: le découplage de celle-ci est plus dû à sa croissance chaotique qu’autre chose. l’écart croissant tel que rapporté dans le graphe ci-dessus (observons les deux courbes de tendance s’éloignant l’une de l’autre aux dépend de l’indice de production agricole) est une preuve que le secteur agricole, loin de s’intégrer au reste de l’économie domestique, est en train de se découpler de celle-ci. Ceci implique que l’agriculture marocaine aura autant de difficultés à assurer une convergence intra-sectorielle, ne serait ce que par la différence structurelle, et fondamentalement en faveur d’un secteur moderne mécanisé et peu dépendant de la main d’œuvre, telle que rapportée dans le tableau de coefficients plus haut.

 

 

De Combien Dépend Réellement l’Economie Agricole de la Pluviométrie? 1/3

Posted in Dismal Economics, Moroccan Politics & Economics, Morocco, Read & Heard by Zouhair ABH on April 19, 2013

Je souhaitais faire un post sur le Plan Maroc Vert, lequel est supposé engager cette année une réforme fiscale. Il serait probablement intéressant au préalable de proposer une description quantitative des caractéristiques du PIB agricole et ses interactions avec le reste de l’économie. Voici une proposition que je souhaite soumettre au jugement du lecteur: peut-on, en modernisant l’agriculture marocaine, concilier une productivité élevée, avec une augmentation du nombre de salariés agricoles?

L’agriculture doit être érigée au rang de principal levier de croissance, et ce à travers :
– Le renforcement de la part de l’agriculture dans le produit intérieur brut (PIB) de 70 à 100 Mds MAD, sachant que le PIB agricole actuel s’élève à 74 Mds MAD.
– La création de 1,5 Millions d’emplois supplémentaires.

Pour illustrer mon propos, je considère une décomposition à la Cobb-Douglas du PIB, lequel combine les activités non-agricole et agricole pour obtenir la production finale de biens et services. L’avantage de cette approche est qu’elle permet d’établir précisément la substitution entre les deux secteurs agrégés, et donc le coût d’opportunité à introduire un certain type de réformes (par exemple le PMV) pour dynamiser la production et/ou la productivité du secteur agricole. Formellement, pour y_t = \alpha.g_t + (1-\alpha).a_t + z_t où y dénote le PIB, et g, a respectivement le PIB non agricole et agricole.

Une simple estimation permet d’obtenir une valeur de \mathbb{E}(\alpha) = .8328744 c’est à dire une contribution du PIB non-agricole de 83.3%; le reste – à peu près 16.5% – est assuré par la production agricole, légèrement au dessus de la moyenne du pourcentage du secteur primaire dans le PIB. Le terme z est ce qu’on peut appeler de l’innovation, un résidu de croissance qui ne peut être imputé aux deux secteurs. Ce dernier joue un rôle très important dans ce qui suit, et donne aussi des indications quant aux multiples difficultés auxquelles le PMV fera face, et échouera probablement à dépasser.

Evolution du PIB, des Secteurs Agricole & Non Agricole, et le Résidu de Croissance

Evolution du PIB, des Secteurs Agricole & Non Agricole (échelle de gauche) et le Résidu de Croissance (échelle de droite)

L’argument ici est une histoire assez simple à narrer: malgré le mythe tenace de dépendance de la croissance agrégée à la production agricole, notre économie est non seulement plus liée à la croissance de la production non-agricole, mais la source des fluctuations de l’économie domestique provient de l’étranger en grande partie:

 Source PIB
Déficit Budget 0,15%
Taxe travail 0%
Taxe Consommation 0,02%
Taxe Capital 0%
‘Subvention’ FBCF 2,99%
Choc Importé 92,54%
Choc Domestique 4,30%

Cependant, cela ne résous toujours pas le problème que pose le secteur agricole, qui enregistre une grande volatilité dans sa croissance (comme on peut vérifier sur le graphe) et il semblerait que le terme résiduel de croissance joue un rôle très important, et c’est là que se trouve la conclusion de mon scepticisme quant à la réussite d’un plan qui ne propose pas de réformes structurelles, autre qu’une hypothétique réforme fiscale ‘adaptée en tenant compte des spécificités régionales et économiques du secteur agricole à l’horizon 2013’.

En étudiant les interactions entre les deux secteurs et le résidu, on observe ce qui suit:

– l’économie non-agricole est parfaitement insolée de la production agricole, et pourvoit à elle-même

– le résidu est réellement exogène aux deux secteurs

– l’influence du résidu est largement supérieure à l’effet de l’économie non-agricole sur le PIB agricole.

En réalité, nous avons ici la preuve du découplage entre les économies agricole et non-agricole dans son aspect le plus négatif: la productivité agricole bénéficie certes d’un effet de transfert du reste de l’économie, mais cet effet est largement dépassé par le résidu mesurant l’effet d’évènements exogènes, par exemple la pluviométrie. Ce qui est autrement plus particulier est l’absence de persistance dans l’évolution de la production, une caractéristique qui explique la dépendance à la pluviométrie, ainsi que la faiblesse d’accumulation de la production agricole en valeur.

Une politique de développement agricole s’attacherait donc à agir sur les trois coefficients: réduire la dépendance aux effets de pluviométrie, augmenter le transfert de l’innovation du secteur non-agricole à l’économie agricole, et enfin augmenter la persistance de l’évolution du PIB agricole, en augmentant à des niveaux significatifs les effets cumulatifs de celui ci. La fonction à a_t = 3.5 z_{t-1} + .76 g_{t-1} + \tilde{\rho} a_{t-1} + \epsilon_a

Résultats:

Régression Simple du PIB sur les deux secteurs
. reg output nonagri_output agri_output
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      57
-------------+------------------------------           F(  2,    54) =       .
       Model |  107.931131     2  53.9655654           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  .000428247    54  7.9305e-06           R-squared     =  1.0000
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  1.0000
       Total |  107.931559    56  1.92734927           Root MSE      =  .00282
--------------------------------------------------------------------------------
        output |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
---------------+----------------------------------------------------------------
nonagri_output |   .8328744   .0029664   280.77   0.000      .826927    .8388218
   agri_output |   .1649917   .0034373    48.00   0.000     .1581004     .171883
         _cons |   .5020317   .0086387    58.11   0.000     .4847121    .5193513
--------------------------------------------------------------------------------

Régression en Série Chronologique: Résultats Consistants.
ARIMA regression

Sample:  1955 - 2011                            Number of obs      =        57
                                                Wald chi2(3)       =  8.56e+06
Log likelihood =  258.8722                      Prob > chi2        =    0.0000
--------------------------------------------------------------------------------
               |                 OPG
        output |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
---------------+----------------------------------------------------------------
output         |
nonagri_output |   .8316632    .002707   307.23   0.000     .8263575    .8369688
   agri_output |   .1663679   .0033841    49.16   0.000     .1597351    .1730007
         _cons |   .5003827   .0132128    37.87   0.000     .4744861    .5262793
---------------+----------------------------------------------------------------
ARMA           |
            ar |
           L1. |   .3624839   .1559695     2.32   0.020     .0567893    .6681786
---------------+----------------------------------------------------------------
        /sigma |   .0025753   .0002482    10.38   0.000     .0020889    .0030617
--------------------------------------------------------------------------------

Estimation de Transmission de Chocs entre Résidu et Secteurs de PIB
. var solow_aggregate nonagri_output agri_output, lags(1) nocons
Vector autoregression
Sample:  1956 - 2011                               No. of obs      =        56
Log likelihood =   368.804                         AIC             = -12.85014
FPE            =  5.27e-10                         HQIC            = -12.72395
Det(Sigma_ml)  =  3.82e-10                         SBIC            = -12.52464
Equation           Parms      RMSE     R-sq      chi2     P>chi2
----------------------------------------------------------------
solow_aggregate       3     .003139   1.0000    1512778   0.0000
nonagri_output        3     .060969   1.0000    8784887   0.0000
agri_output           3     .121789   1.0000    1920630   0.0000
----------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------
                |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------+----------------------------------------------------------------
solow_aggregate |
solow_aggregate |
            L1. |   .9831911   .0185276    53.07   0.000     .9468776    1.019505
                |
 nonagri_output |
            L1. |   .0001541   .0032332     0.05   0.962    -.0061828     .006491
                |
    agri_output |
            L1. |   .0002207    .003737     0.06   0.953    -.0071038    .0075452
----------------+----------------------------------------------------------------
nonagri_output  |
solow_aggregate |
            L1. |   .4945288   .3598443     1.37   0.169    -.2107531    1.199811
                |
 nonagri_output |
            L1. |   .9527831   .0627946    15.17   0.000     .8297079    1.075858
                |
    agri_output |
            L1. |    .042843    .072581     0.59   0.555    -.0994132    .1850992
----------------+----------------------------------------------------------------
agri_output     |
solow_aggregate |
            L1. |    3.59454    .718813     5.00   0.000     2.185693    5.003388
                |
 nonagri_output |
            L1. |   .7670275   .1254364     6.11   0.000     .5211766    1.012878
                |
    agri_output |
            L1. |   .0997766   .1449854     0.69   0.491    -.1843897    .3839428
---------------------------------------------------------------------------------

Vérification des Coefficients pour le PIB Agricole 
ARIMA regression

Sample:  1955 - 2011                            Number of obs      =        57
                                                Wald chi2(3)       =  2.13e+06
Log likelihood =  45.59769                      Prob > chi2        =    0.0000

---------------------------------------------------------------------------------
                |                 OPG
    agri_output |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------+----------------------------------------------------------------
agri_output     |
solow_aggregate |   3.466203   .8724959     3.97   0.000     1.756143    5.176264
 nonagri_output |   .8600607   .0182451    47.14   0.000     .8243009    .8958205
----------------+----------------------------------------------------------------
ARMA            |
             ar |
            L1. |   .0612444   .1556124     0.39   0.694    -.2437503    .3662392
----------------+----------------------------------------------------------------
         /sigma |   .1087249   .0082462    13.18   0.000     .0925627    .1248871
---------------------------------------------------------------------------------